Vertriebsexzellenz trifft Ingenieurstiefe trifft KI-Methodik.
Für technische Mittelständler und Sondermaschinenbauer, die nachhaltig wachsen wollen. Keine Theorie – nur messbare Ergebnisse auf Director-Level.
KI-Angebotswesen für Sondermaschinenbauer
Sondermaschinenbau ist komplex: Jede Anfrage ist einzigartig, jedes Angebot erfordert tiefes Engineering-Know-how. Klassische Vertriebsprozesse schaffen hier oft keine Skalierung — und gehen an Gewinnwahrscheinlichkeit verloren.
Bei Wierer GmbH (Elektrotechnik/Sondermaschinen) entwickelt Markus Lindner mit KI-gestütztem Angebotswesen Angebote, die systematisch über 70 % Auftragswahrscheinlichkeit erreichen — während der Branchendurchschnitt bei 20–35 % liegt.
Diese Methodik — Maschinenbau-Ingenieurstiefe + KI-Analyse + strukturierte Angebotslogik — ist als Mandat oder Beratungspaket auf andere Sondermaschinenbauer übertragbar.
KI-Outputs werden von echtem Maschinenbauwissen bewertet und korrigiert — kein Halluzinieren, sondern technisch fundierte Angebote, die der Kunde sofort als kompetent wahrnimmt.
Strukturierte Prompts, automatisierte Kalkulationslogik und KI-gestützte Marktrecherche reduzieren Angebotsdurchlaufzeiten massiv bei gleichzeitig höherer Qualität.
Ob Investitionsprojekt, Serviceauftrag oder technische Substitution — die Methodik deckt alle Auftragstypen im Sondermaschinenbau ab und erzeugt messbaren Vertriebsvorsprung.
5 klar definierte Beratungsleistungen
Alle mit eigenen Referenzzahlen hinterlegt. Staatlich förderbar. Vom ersten Gespräch zur laufenden KI-Umgebung in 90 Tagen.
KI + Ingenieurbewertung
Technische Machbarkeit und Marktpotenzial bewerten – Dipl.-Ing. trifft KI-Analyse. Konzept-Sprint in 3–5 Tagen.
KI im Vertrieb
KI-Tools praxisnah in Sales-Prozesse einführen – von der Lead-Qualifizierung bis zum KI-gestützten Forecasting.
KI Aufbau-Speedup
zusammen mit der BOLZHAUSER AG Unternehmensberatung
Aufbau Ihrer KI Landschaft in Ihrer Organisation
KI-gestütztes Innovationsmanagement
Strukturiertes KI-Innovationsmanagement spürt systematisch Verbesserungspotenziale auf – und ermöglicht es, die vielversprechendsten Use Cases sofort anzugehen. Von der Idee bis zur Umsetzung im laufenden Betrieb.
KI-Innovationsworkshop: Use Cases finden & umsetzen
Halbtägiger Workshop für Ihr Führungs- und Innovationsteam. In 5 strukturierten Schritten identifizieren und priorisieren Sie die KI-Use-Cases mit dem größten Hebel in Ihrem Unternehmen – und verlassen den Workshop mit einer konkreten 90-Tage-Roadmap.
16 Einsatzgebiete – vom Engineering bis zur Unternehmensstrategie
Basierend auf VDMA-Umfrage (Dez. 2025) und dem PwC/Strategy& Global Industrial Manufacturing Sector Outlook (März 2026). Bewertet nach aktuellem Verbreitungsgrad und Potenzial bis 2030.
Engineering-Assistenz & Software-Entwicklung
KI übernimmt Code-Generierung, automatisierte Tests und Auslegungsoptimierung. Bereits bei 51 % der Maschinenbauer im Einsatz.
KI-gestützte Produktentwicklung
Generative-Design-Algorithmen und KI-Simulation beschleunigen Iterationszyklen und identifizieren optimale Bauteilvarianten.
KI-gestütztes Innovationsmanagement
Strukturiertes KI-Innovationsmanagement ist der Schlüssel, um alle anderen Use Cases überhaupt erst systematisch zu finden und zu priorisieren. KI scannt Prozesse, Markt und Technologietrends – und liefert handlungsreife Use Cases, die sofort angegangen werden können.
Digitale Zwillinge & Simulation
KI-angereicherte Zwillinge optimieren Anlagendesign, Betrieb und vorausschauende Wartung auf Basis realer Maschinendaten.
Predictive Maintenance & Condition Monitoring
ML-Modelle werten Sensordaten in Echtzeit aus und sagen Ausfälle voraus, bevor sie eintreten – messbarer ROI ab Tag 1.
Qualitätssicherung & Bildverarbeitung
Deep-Learning-Systeme erkennen Fehler, Kratzer und Maßabweichungen zuverlässiger als das menschliche Auge – in Millisekunden.
Produktionsoptimierung & Prozesssteuerung
KI optimiert Rüstzeiten, Losgrößen und Maschinenparameter dynamisch – ohne manuellen Eingriff.
Normen- & Regulatorik-Überwachung
KI-Agenten monitoren kontinuierlich Änderungen bei CE, Maschinenrichtlinie, DIN-Normen und Sicherheitsvorschriften – automatisch übersetzt in Handlungsbedarf.
Spezifikationsmanagement mit KI
Automatische Extraktion, Strukturierung und Versionierung von Anforderungen aus Lasten- und Pflichtenheften – inklusive Widerspruchserkennung.
Dokumentation durch KI
Betriebsanleitungen, Wartungshandbücher und Prüfprotokolle werden aus strukturierten Daten automatisch in mehreren Sprachen generiert und aktuell gehalten.
Marktüberwachung & Patent Alerts
KI scannt kontinuierlich Wettbewerbsaktivitäten, neue Patentanmeldungen und Technologieentwicklungen – und verdichtet dies zu handlungsrelevanten Berichten.
Remote-Service & After-Sales-KI
KI-gestützte Ferndiagnose, automatisierte Ticketbearbeitung und intelligente Ersatzteilvorhersage steigern Kundenzufriedenheit und Servicemarge. Heute bei 26 % im Einsatz.
Energiemanagement & Ressourcenoptimierung
KI-Modelle analysieren Energieverbräuche in Echtzeit, identifizieren Ineffizienzen und steuern Lasten dynamisch – relevant für ESG-Ziele und Betriebskosten.
Generative KI & Agentic AI
GenAI erstellt Schichtpläne, Wartungsanweisungen und Reports automatisch. Agentic AI übernimmt komplette Arbeitsschritte proaktiv und kontextabhängig.
Wissensmanagement & Firmenwissen-Sicherung
KI macht implizites Expertenwissen explizit, bevor es durch Renteneintritte verloren geht. Angesichts der Alterspyramide im deutschen Maschinenbau strategisch kritisch – und unterschätzt.
Marketing, Vertrieb & CRM-Automatisierung
Mit 36 % Verbreitung bereits eines der etabliertesten KI-Felder. Lead-Scoring, automatisierte Angebotserstellung und personalisierte Kundenkommunikation sparen Vertriebszeit messbar.
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Markus Lindner
Gründer & Senior Strategy Consultant
Was Tesalco von anderen Beratungen unterscheidet
Tesalco verbindet, was am Markt kaum zusammenkommt: nachgewiesene Vertriebsergebnisse auf Director-Ebene, maschinenbauliche Ingenieurstiefe und praxiserprobte KI-Kompetenz. Beratung muss messbar sein – deshalb arbeite ich stets mit klaren KPIs und belastbaren Business Cases.
Keine aufgeblähten Konzernmethoden. Keine Theorie. Pragmatische Lösungen für technische Mittelständler mit 20 bis 500 Mitarbeitenden – mit echter Förderkompetenz, die Beratung staatlich finanzierbar macht.
Karrierestationen (Auswahl)
Keine Theorie. Nur Zahlen, die für sich sprechen.
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